Ważone ruchome średnie prognozowanie excel

Tworzenie ważonej średniej ruchomej w 3 krokach Przegląd średniej ruchomej Średnia ruchoma jest techniką statystyczną używaną do łagodzenia krótkoterminowych fluktuacji szeregu danych, aby łatwiej rozpoznawać długoterminowe trendy lub cykle. Średnia ruchoma jest czasami określana jako średnia krocząca lub średnia bieżąca. Średnia krocząca to seria liczb, z których każda reprezentuje średnią z przedziału określonej liczby poprzednich okresów. Im większy przedział, tym bardziej wygładzane. Im mniejszy interwał, tym bardziej średnia ruchoma przypomina rzeczywistą serię danych. Średnie ruchome spełniają następujące trzy funkcje: Wygładzanie danych, co oznacza poprawę dopasowania danych do linii. Ograniczenie efektu tymczasowej zmienności i losowego hałasu. Wyróżnianie wartości odstających powyżej lub poniżej trendu. Średnia ruchoma jest jedną z najczęściej stosowanych technik statystycznych w branży w celu identyfikacji trendów danych. Na przykład menedżerowie ds. Sprzedaży często przeglądają trzymiesięczne średnie kroczące danych dotyczących sprzedaży. W artykule zostaną porównane dwumiesięczne, trzymiesięczne i sześciomiesięczne proste średnie ruchome z tych samych danych dotyczących sprzedaży. Średnia ruchoma jest często używana w analizie technicznej danych finansowych, takich jak zwroty akcji i w ekonomii, w celu zlokalizowania trendów w makroekonomicznych szeregach czasowych, takich jak zatrudnienie. Istnieje kilka odmian średniej ruchomej. Najczęściej stosowane są: prosta średnia ruchoma, ważona średnia ruchoma i wykładnicza średnia ruchoma. Wykonanie każdej z tych technik w programie Excel zostanie szczegółowo omówione w osobnych artykułach na tym blogu. Oto krótki przegląd każdej z tych trzech technik. Prosta średnia ruchoma Każdy punkt prostej średniej kroczącej jest średnią z określonej liczby poprzednich okresów. Link do innego artykułu na tym blogu, który zawiera szczegółowe wyjaśnienie zastosowania tej techniki w programie Excel, jest następujący: Ważone ruchome średnie punkty w ważonej średniej ruchomej reprezentują również średnią z określonej liczby poprzednich okresów. Ważona średnia ruchoma stosuje różne wagi do niektórych poprzednich okresów, często im dłuższe okresy mają większą wagę. Ten artykuł na blogu zawiera szczegółowe objaśnienie implementacji tej techniki w programie Excel. Wykładnicze ruchome średnie punkty w wykładniczej średniej kroczącej również reprezentują średnią z określonej liczby poprzednich okresów. Wygładzanie wykładnicze stosuje współczynniki ważenia do poprzednich okresów, które maleją wykładniczo, nigdy nie osiągając zera. W efekcie wygładzanie wykładnicze uwzględnia wszystkie poprzednie okresy zamiast wyznaczonej liczby poprzednich okresów, które ma ważona średnia krocząca. Link do innego artykułu na tym blogu, który zawiera szczegółowe wyjaśnienie zastosowania tej techniki w programie Excel, przedstawia się następująco: Poniżej opisano 3-etapowy proces tworzenia ważonej średniej ruchomej danych z szeregów czasowych w programie Excel: Krok 1 8211 Wykreśl oryginalne dane na wykresie z serii czasowej Wykres liniowy jest najczęściej stosowanym wykresem Excela do wykresu danych szeregów czasowych. Przykład takiego wykresu Excel używanego do wykreślenia 13 okresów danych sprzedaży pokazano w następujący sposób: Krok 2 8211 Tworzenie ważonej średniej ruchomej za pomocą formuł w Excelu Excel nie zapewnia narzędzia Moving Average w menu analizy danych, więc formuły muszą być skonstruowany ręcznie. W tym przypadku 2-przedziałowa ważona średnia ruchoma jest tworzona przez zastosowanie ciężaru 2 do ostatniego okresu i wagi 1 do okresu poprzedzającego. Wzór w komórce E5 można skopiować do komórki E17. Krok 3 8211 Dodaj ważoną średnią ruchomych serii do wykresu Dane te powinny teraz zostać dodane do wykresu zawierającego pierwotną linię czasową danych sprzedaży. Dane zostaną po prostu dodane jako jeszcze jedna seria danych na wykresie. Aby to zrobić, kliknij prawym przyciskiem myszy w dowolnym miejscu na wykresie i pojawi się menu. Hit Wybierz dane, aby dodać nową serię danych. Seria średniej ruchomej zostanie dodana, wypełniając okno dialogowe Edytuj serię w następujący sposób: Tabela zawierająca oryginalną serię danych i tę ważoną średnią ważoną 2-przedziałową8282 przedstawiono w następujący sposób. Zwróć uwagę, że średnia ruchoma linia jest nieco gładsza, a surowe dane odchylenia powyżej i poniżej linii trendu są bardziej widoczne. Ogólny trend jest teraz również bardziej widoczny. 3-przedziałową średnią ruchomą można utworzyć i umieścić na wykresie, wykonując prawie tę samą procedurę, co poniżej. Należy pamiętać, że ostatniemu okresowi przypisuje się wagę 3, okres przed jej przypisaniem i wagę 2, a przed tą datą przypisuje się wagę 1. Te dane należy teraz dodać do wykresu zawierającego oryginał Linia czasu sprzedaży danych wraz z serią 2-przedziałową. Dane zostaną po prostu dodane jako jeszcze jedna seria danych na wykresie. Aby to zrobić, kliknij prawym przyciskiem myszy w dowolnym miejscu na wykresie i pojawi się menu. Hit Wybierz dane, aby dodać nową serię danych. Seria średniej ruchomej zostanie dodana, wypełniając okno dialogowe Edytuj serię w następujący sposób: Zgodnie z oczekiwaniami, nieco bardziej wygładzanie ma miejsce w przypadku 3-okresowej ważonej średniej kroczącej niż w przypadku 2-przedziałowej ważonej średniej kroczącej. Dla porównania, 6-przedziałowa ważona średnia ruchoma zostanie obliczona i dodana do wykresu w taki sam sposób jak poniżej. Zauważ, że stopniowo malejące wagi przypisywane jako okresy stają się bardziej odległe w przeszłości. Te dane powinny teraz zostać dodane do wykresu zawierającego pierwotną linię czasową danych sprzedażowych wraz z serią 2 i 3-przedziałową. Dane zostaną po prostu dodane jako jeszcze jedna seria danych na wykresie. Aby to zrobić, kliknij prawym przyciskiem myszy w dowolnym miejscu na wykresie i pojawi się menu. Hit Wybierz dane, aby dodać nową serię danych. Seria średniej ruchomej zostanie dodana, wypełniając okno dialogowe Edytuj serię w następujący sposób: Zgodnie z oczekiwaniami 6-przedziałowa ważona średnia krocząca jest znacznie bardziej płynna niż 2-lub 3-przedziałowa ważona średnia krocząca. Gładszy wykres bardziej pasuje do linii prostej. Analiza dokładności prognoz Obydwa składniki dokładności prognozy są następujące: Błąd prognozy 8211 Tendencja, by prognoza była stale wyższa lub niższa od rzeczywistych wartości szeregu czasowego. Odchylenie prognozy jest sumą wszystkich błędów podzielonych przez liczbę okresów w następujący sposób: dodatnie odchylenie wskazuje na tendencję do zaniżania prognoz. Ujemne odchylenie wskazuje na tendencję do nadmiernej prognozy. Odchylenie nie mierzy dokładności, ponieważ błędy dodatnie i ujemne znoszą się nawzajem. Błąd prognozy 8211 Różnica między rzeczywistymi wartościami szeregu czasowego a przewidywanymi wartościami prognozy. Najczęstsze pomiary błędu prognozy są następujące: MAD 8211 Średnie bezwzględne odchylenie MAD oblicza średnią bezwzględną wartość błędu i jest obliczana za pomocą następującej formuły: Uśrednianie bezwzględnych wartości błędów eliminuje efekt anulowania błędów dodatnich i ujemnych. Im mniejszy MAD, tym lepszy jest model. MSE 8211 Błąd średniej kwadratowej MSE jest popularną miarą błędu, która eliminuje efekt anulowania dodatnich i ujemnych błędów poprzez sumowanie kwadratów błędu z następującą formułą: Duże terminy błędów mają tendencję do wyolbrzymiania MSE, ponieważ wszystkie warunki błędu są wszystkie do kwadratu. RMSE (średnia kwadratowa) redukuje ten problem, pobierając pierwiastek kwadratowy z MSE. MAPE 8211 Średni bezwzględny błąd procentowy MAPE eliminuje również efekt anulowania błędów dodatnich i ujemnych, sumując bezwzględne wartości terminów błędów. MAPE oblicza sumę procentowych błędów przy użyciu następującej formuły: Poprzez sumowanie procentów błędów, MAPE może być użyty do porównania modeli prognostycznych wykorzystujących różne skale pomiaru. Obliczanie odchyleń, MAD, MSE, RMSE i MAPE w Excelu Dla ważonego odchylenia średniej ruchomej, MAD, MSE, RMSE i MAPE będą obliczane w Excelu, aby ocenić 2-interwałowy, 3-interwałowy i 6-przedziałowy ruch ważony średnia prognoza uzyskana w tym artykule i pokazana w następujący sposób: Pierwszym krokiem jest obliczenie E t. E t 2. E t, E t Y t-act. a następnie podsumować w następujący sposób: odchylenia, MAD, MSE, MAPE i RMSE można obliczyć w następujący sposób: Te same obliczenia są teraz wykonywane w celu obliczenia wartości Bias, MAD, MSE, MAPE i RMSE dla 3-przedziałowej ważonej średniej ruchomej. Bias, MAD, MSE, MAPE i RMSE można obliczyć w następujący sposób: Te same obliczenia są teraz wykonywane, aby obliczyć Bias, MAD, MSE, MAPE i RMSE dla 6-przedziałowej ważonej średniej kroczącej. Odchylenia, MAD, MSE, MAPE i RMSE można obliczyć w następujący sposób: odchylenia, MAD, MSE, MAPE i RMSE są podsumowane dla 2-przedziałowych, 3-przedziałowych i 6-przedziałowych ważonych średnich ruchomych w następujący sposób. Dwutonowa ważona średnia krocząca jest modelem, który najbardziej pasuje do rzeczywistych danych, jak można się było spodziewać. 160 Excel Master Series Blog Directory Tematy statystyczne i artykuły w każdym temacie Jak obliczyć ważone średnie ruchome w programie Excel za pomocą wygładzania wykładniczego Excel Analiza danych dla manekinów, wydanie drugie Narzędzie Wygładzanie wykładnicze w programie Excel oblicza średnią ruchomą. Jednak wygładzanie wykładnicze obciąża wartości zawarte w obliczeniach średniej ruchomej, tak że nowsze wartości mają większy wpływ na średnie obliczenia, a stare wartości mają mniejszy wpływ. To ważenie odbywa się poprzez stałą wygładzania. Aby zilustrować, jak działa narzędzie Wygładzanie wykładnicze, przypuśćmy, że ponownie przeanalizujesz średnią dzienną temperaturę. Aby obliczyć ważone średnie ruchome za pomocą funkcji wygładzania wykładniczego, wykonaj następujące czynności: Aby obliczyć wykładniczą wygładzoną średnią ruchomą, najpierw kliknij przycisk polecenia Data tab8217s Analiza danych. Gdy program Excel wyświetli okno dialogowe Analiza danych, wybierz element Wygładzanie wykładnicze z listy, a następnie kliknij przycisk OK. Excel wyświetla okno dialogowe Wygładzanie wykładnicze. Zidentyfikuj dane. Aby zidentyfikować dane, dla których chcesz obliczyć wyrównywaną wykładniczo średnią kroczącą, kliknij pole tekstowe Zakres wprowadzania. Następnie określ zakres wejściowy, wpisując adres zakresu arkusza lub wybierając zakres arkusza roboczego. Jeśli zakres wejściowy zawiera etykietę tekstową do identyfikacji lub opisu danych, zaznacz pole wyboru Etykiety. Zapewnij stałą wygładzania. Wprowadź stałą wygładzania w polu tekstowym Czynnik tłumienia. Plik Pomocy programu Excel sugeruje, że używasz stałej wygładzania od 0,2 do 0,3. Można jednak przypuszczać, że jeśli używasz tego narzędzia, masz własne wyobrażenie o tym, jaka jest poprawna stała wygładzania. (Jeśli nie masz pojęcia o stałej wygładzania, być może nie powinieneś używać tego narzędzia). Powiedz Excelowi, gdzie umieścić wykładniczo wygładzone średnie ruchome. Użyj pola tekstowego Zakres wyników, aby określić zakres arkusza roboczego, w którym chcesz umieścić dane średniej ruchomej. W przykładzie arkusza na przykład dane średniej ruchomej umieszcza się w zakresie arkusza roboczego B2: B10. (Opcjonalnie) Wykres wykładniczo wygładzonych danych. Aby wyświetlić wykres wykładniczo wygładzonych danych, zaznacz pole wyboru Wynik wykresu. (Opcjonalnie) Wskaż, że chcesz obliczać standardowe informacje o błędach. Aby obliczyć błędy standardowe, zaznacz pole wyboru Błędy standardowe. Program Excel umieszcza standardowe wartości błędów obok wykładniczo wygładzanych średnich ruchomych wartości. Po zakończeniu określania wartości średniej ruchomej, którą chcesz obliczyć i gdzie chcesz umieścić, kliknij OK. Excel oblicza średnią ruchomą informację. Obliczanie średniej ruchomej w Excelu W tym krótkim samouczku nauczysz się, jak szybko obliczyć prostą średnią ruchomą w Excelu, jakich funkcji użyć, aby uzyskać średnią kroczącą z ostatnich N dni, tygodni, miesięcy lub lat, i jak dodać ruchomą średnią linię trendu do wykresu Excel. W kilku ostatnich artykułach przyjrzeliśmy się bliżej obliczaniu średniej w Excelu. Jeśli śledziłeś nasz blog, wiesz już, jak obliczyć normalną średnią i jakich funkcji użyć, aby znaleźć średnią ważoną. W dzisiejszym samouczku omówimy dwie podstawowe techniki obliczania średniej ruchomej w Excelu. Co to jest średnia ruchoma Ogólnie rzecz ujmując, średnia krocząca (określana również jako średnia krocząca, średnia bieżąca lub średnia ruchoma) może być zdefiniowana jako seria średnich dla różnych podzbiorów tego samego zbioru danych. Jest często wykorzystywany w statystykach, dostosowywanych sezonowo prognozach ekonomicznych i pogodowych, aby zrozumieć podstawowe tendencje. W obrocie giełdowym średnia krocząca jest wskaźnikiem, który pokazuje średnią wartość zabezpieczenia w danym okresie. W biznesie powszechną praktyką jest obliczanie średniej kroczącej sprzedaży z ostatnich 3 miesięcy w celu określenia ostatniego trendu. Na przykład średnią kroczącą z trzymiesięcznych temperatur można obliczyć, biorąc średnie temperatury od stycznia do marca, a następnie średnią temperatur od lutego do kwietnia, następnie od marca do maja, i tak dalej. Istnieją różne typy średniej ruchomej, takie jak proste (znane również jako arytmetyczne), wykładnicze, zmienne, trójkątne i ważone. W tym samouczku zajmiemy się najczęściej używaną prostą średnią kroczącą. Obliczanie prostej średniej ruchomej w programie Excel Ogólnie rzecz biorąc istnieją dwa sposoby uzyskania prostej średniej ruchomej w programie Excel - za pomocą formuł i opcji linii trendu. Poniższe przykłady demonstrują obie techniki. Przykład 1. Oblicz średnią ruchową dla określonego okresu Prostą średnią ruchomą można obliczyć w krótkim czasie przy pomocy funkcji ŚREDNIA. Załóżmy, że masz listę średnich miesięcznych temperatur w kolumnie B i chcesz znaleźć średnią ruchomą przez 3 miesiące (jak pokazano na powyższym obrazku). Napisz zwykłą ŚREDNIA formułę dla pierwszych 3 wartości i wprowadź ją w wierszu odpowiadającym trzeciej wartości od góry (komórka C4 w tym przykładzie), a następnie skopiuj formułę do innych komórek w kolumnie: Możesz naprawić kolumna z odwołaniem bezwzględnym (np. B2), jeśli chcesz, ale pamiętaj, aby użyć względnych odwołań do wiersza (bez znaku), aby formuła dostosowała się odpowiednio do innych komórek. Pamiętając, że średnią oblicza się, sumując wartości, a następnie dzieląc sumę przez liczbę uśrednionych wartości, można zweryfikować wynik za pomocą wzoru SUM: Przykład 2. Uzyskaj średnią kroczącą za ostatnie N dni tygodniowe miesiące w kolumnie Przypuśćmy, że masz listę danych, np dane sprzedaży lub notowań giełdowych, a chcesz poznać średnią z ostatnich 3 miesięcy w dowolnym momencie. W tym celu potrzebujesz formuły, która ponownie przeliczy średnią, gdy tylko wprowadzisz wartość na następny miesiąc. Jaka funkcja Excel jest w stanie to zrobić? Stara dobra AVERAGE w połączeniu z OFFSET i COUNT. ŚREDNIA (PRZESUNIĘCIE (pierwsza komórka: COUNT (cały zakres) - N, 0, N, 1)) Gdzie N to liczba ostatnich dni, które tygodnie, lata, lata, do uwzględnienia w średniej. Nie wiesz, jak użyć tej średniej ruchomej w arkuszach programu Excel Poniższy przykład sprawi, że rzeczy będą wyraźniejsze. Zakładając, że wartości do średniej znajdują się w kolumnie B rozpoczynającej się w wierszu 2, formuła będzie wyglądać następująco: A teraz, spróbujmy zrozumieć, co faktycznie robi ta formuła średniej ruchomej Excela. Funkcja COUNT (CO: B100) zlicza ile wartości są już wprowadzonych w kolumnie B. Rozpoczynamy odliczanie w B2, ponieważ wiersz 1 jest nagłówkiem kolumny. Funkcja PRZESUNIĘCIE przyjmuje komórkę B2 (pierwszy argument) jako punkt początkowy i przestawia licznik (wartość zwróconą przez funkcję COUNT) przez przesunięcie 3 wierszy w górę (-3 w drugim argumencie). W rezultacie zwraca sumę wartości w zakresie składającym się z 3 wierszy (3 w czwartym argumencie) i 1 kolumny (1 w ostatnim argumencie), czyli 3 ostatnich miesięcy, które chcemy. Ostatecznie zwrócona suma jest przekazywana do funkcji ŚREDNIA w celu obliczenia średniej ruchomej. Wskazówka. Jeśli pracujesz z ciągle aktualizowanymi arkuszami roboczymi, w których prawdopodobne jest dodanie nowych wierszy w przyszłości, podaj odpowiednią liczbę wierszy do funkcji COUNT, aby uwzględnić potencjalne nowe wpisy. Nie stanowi to problemu, jeśli dodasz więcej wierszy niż faktycznie potrzebnych, o ile pierwsza komórka ma prawa, funkcja COUNT odrzuci wszystkie puste wiersze. Jak zapewne zauważyłeś, tabela w tym przykładzie zawiera dane tylko przez 12 miesięcy, a jednak zakres B2: B100 jest dostarczany do COUNT, po to by być po stronie oszczędzania :) Przykład 3. Zdobądź średnią ruchomą dla ostatnich N wartości w rząd Jeśli chcesz obliczyć średnią kroczącą z ostatnich N dni, miesięcy, lat itp. w tym samym wierszu, możesz dostosować formułę Offset w ten sposób: Załóżmy, że B2 jest pierwszą liczbą w wierszu i chcesz Aby uwzględnić ostatnie 3 liczby w średniej, formuła przyjmuje następujący kształt: Tworzenie wykresu średniej ruchomej programu Excel Jeśli już utworzyłeś wykres dla danych, dodanie średniej ruchomej linii trendu dla tego wykresu to kwestia sekund. W tym celu użyjemy funkcji Excel Trendline, a szczegółowe instrukcje znajdują się poniżej. W tym przykładzie Ive utworzyło wykres kolumnowy 2-D (Wstaw tab gt Grupa wykresów) dla naszych danych sprzedaży: A teraz chcemy zobrazować średnią ruchomą przez 3 miesiące. W programie Excel 2017 i Excel 2007 przejdź do opcji Układ gt Trendline gt Więcej opcji linii trendu. Wskazówka. Jeśli nie musisz określać szczegółów, takich jak średni ruchomy odstęp lub nazwy, możesz kliknąć opcję Projektuj gt. Dodaj element wykresu gt Trendline gt Średnia ruchoma dla natychmiastowego wyniku. Panel formatowania linii trendu zostanie otwarty po prawej stronie arkusza roboczego w programie Excel 2017, a odpowiednie okno dialogowe pojawi się w programach Excel 2017 i 2007. Aby doprecyzować swój czat, możesz przejść do opcji Linia wzmacniacza wypełnienia lub Efekty w panelu Formatuj linię trendu i korzystaj z różnych opcji, takich jak typ linii, kolor, szerokość itp. Aby uzyskać wydajną analizę danych, możesz dodać kilka ruchomych średnich linii trendów z różnymi interwałami czasowymi, aby zobaczyć, jak trend się rozwija. Poniższy zrzut ekranu pokazuje 2-miesięczne (zielone) i 3-miesięczne (ceglaste) średnie ruchome linii trendu: Cóż, to wszystko dotyczy obliczania średniej ruchomej w programie Excel. Przykładowy arkusz roboczy z ruchomymi średnimi formułami i linią trendu jest dostępny do pobrania - średni ruchomy arkusz kalkulacyjny. Dziękuję za przeczytanie i czekam na Ciebie w przyszłym tygodniu Może Cię również zainteresować: Twój przykład 3 powyżej (pobierz średnią ruchomą za ostatnie N wartości z rzędu) działał idealnie dla mnie, jeśli cały wiersz zawiera liczby. Robię to dla mojej ligi golfowej, w której używamy średniej kroczącej z 4 tygodni. Czasami golfiści są nieobecni, więc zamiast wyniku, umieszczę ABS (tekst) w celi. Nadal chcę, aby formuła szukała ostatnich 4 wyników i nie liczyła ABS w liczniku lub w mianowniku. Jak zmodyfikować formułę, aby to osiągnąć Tak, zauważyłem, że jeśli komórki były puste, obliczenia były niepoprawne. W mojej sytuacji śledzę ponad 52 tygodnie. Nawet jeśli ostatnie 52 tygodnie zawierały dane, obliczenia były nieprawidłowe, jeśli jakakolwiek komórka przed 52 tygodniami była pusta. Próbuję stworzyć formułę, aby uzyskać średnią kroczącą przez 3 okres, doceń, jeśli możesz pomóc pls. Data Cena produktu 1012018 A 1,00 1012018 B 5,00 1012018 C 10,00 1022018 A 1,50 1022018 B 6,00 1022018 C 11,00 1032018 A 2,00 1032018 B 15,00 1032018 C 20,00 1042018 A 4,00 1042018 B 20,00 1042018 C 40,00 1052018 A 0,50 1052018 B 3,00 1052018 C 5,00 1062018 A 1,00 1062018 B 5,00 1062018 C 10,00 1072018 A 0,50 1072018 B 4,00 1072018 C 20,00 Cześć, jestem pod wrażeniem ogromnej wiedzy oraz zwięzłych i skutecznych instrukcji, które zapewniasz. Mam też zapytanie, które mam nadzieję, że możesz pożyczyć swój talent również z rozwiązaniem. Mam kolumnę A z 50 (tygodniowo) datami interwałów. Mam kolumnę B obok niej, z planowaną średnią produkcji na tydzień, aby ukończyć cel 700 widżetów (70050). W następnej kolumnie sumuję moje tygodniowe przyrosty do tej pory (na przykład 100) i ponownie obliczam pozostałą średnią prognozę za pozostałe tygodnie (ex 700-10030). Chciałbym zamieścić cotygodniowy wykres zaczynający się od bieżącego tygodnia (nie jest to początkowa data osi X wykresu), z sumą zsumowaną (100), więc moim punktem początkowym jest bieżący tydzień plus pozostały avgweek (20), oraz zakończ liniowy wykres na końcu 30 i 30 tygodnia punktu r. Zmienne są mi dane dotyczące identyfikowania prawidłowej daty komórki w kolumnie A i kończenia na poziomie 700 z automatyczną aktualizacją z dzisiejszej daty. Czy możesz pomóc z formułą (próbowałem logiki IF z Today i po prostu jej nie rozwiązałem). Dziękujemy. Pomóż w poprawnej formule, aby obliczyć sumę godzin wprowadzonych w ciągu 7-dniowego okresu. Na przykład. Muszę wiedzieć, ile pracy w nadgodzinach przepracowuje osoba w ciągu 7 dniowego okresu liczonego od początku roku do końca roku. Całkowita liczba godzin pracy musi zostać zaktualizowana na 7 dni roboczych, ponieważ codziennie wchodzę w nadgodziny Dziękuję Czy istnieje sposób na uzyskanie sumy liczbowej za ostatnie 6 miesięcy Chcę móc obliczyć suma za ostatnie 6 miesięcy każdego dnia. Tak źle potrzebuje aktualizacji każdego dnia. Mam arkusz programu Excel z kolumnami każdego dnia z zeszłego roku i ostatecznie dodam więcej każdego roku. jakakolwiek pomoc byłaby bardzo doceniona, ponieważ jestem zaskoczony. Cześć, mam podobną potrzebę. Muszę utworzyć raport, który będzie pokazywał nowe wizyty klientów, wizyty klientów i inne dane. Wszystkie te pola są aktualizowane codziennie w arkuszu kalkulacyjnym, muszę pobrać te dane z poprzednich 3 miesięcy w podziale na miesiące, 3 tygodnie po tygodniach i ostatnie 60 dni. Czy istnieje funkcja WYSZUKIWANIA, formuły lub coś, co mógłbym zrobić, która będzie linkować do aktualizowanego codziennie arkusza, co pozwoli także moim raportom na aktualizację średniej dobowej średniej ruchomej w przykładzie 1 prostej prognozy średniej ruchomej. wagi podane dla poprzednich trzech wartości były równe. Rozważamy teraz przypadek, w którym te wagi mogą być różne. Tego typu prognozy nazywa się ważoną średnią kroczącą. Tutaj przypisujemy m wagi w 1. , w m. gdzie w 1. w m 1 i zdefiniuj prognozowane wartości w następujący sposób Przykład 1. Ponów Przykład 1 prostej prognozy średniej ruchomej, w której zakładamy, że nowsze obserwacje ważone są bardziej niż starsze obserwacje, używając wag o wartościach od 1, 6, w 2, 3 i w. 3 (jak pokazano w zakresie G4: G6 na rysunku 1 ). Rysunek 1 Średnie ruchy ruchome Formuły na rysunku 1 są takie same, jak na rysunku 1 z Prostej średniej ruchomej. z wyjątkiem prognozowanych wartości y w kolumnie C. E. g. formuła w komórce C7 to teraz SUMPRODUCT (B4: B6, G4: G6). Prognoza dla następnej wartości w szeregach czasowych wynosi teraz 81,3 (komórka C19), za pomocą formuły SUMPRODUCT (B16: B18, G4: G6). Prawdziwe narzędzie do analizy danych statystycznych. Excel nie zapewnia ważonego średniej ruchomej narzędzie do analizy danych. Zamiast tego możesz użyć narzędzia do analizy danych Real Statistics Weighted Moving Averages. Aby użyć tego narzędzia dla przykładu 1, naciśnij Ctr-m. wybierz opcję Szeregi czasowe z menu głównego, a następnie opcję Podstawowe metody prognozowania z wyświetlonego okna dialogowego. Wypełnij okno dialogowe, które się pojawi, jak pokazano na Rysunku 5 Prostej prognozy średniej ruchomej. ale tym razem wybierz opcję Weighted Moving Averages i wypełnij Zakres Masy z G4: G6 (pamiętaj, że nagłówek kolumny nie jest uwzględniony w zakresie wag). Żadna wartość parametru nie jest używana (zasadniczo w LgS będą to liczba rzędów w zakresie wag, a Pory roku i Prognozy domyślnie 1). Dane wyjściowe będą wyglądać tak samo, jak dane wyjściowe na rysunku 2 z Prognozy średniej ruchomej. z tym wyjątkiem, że wagi będą używane do obliczania wartości prognostycznych. Przykład 2. Skorzystaj z funkcji Solvera, aby obliczyć masy, które powodują najmniejszy błąd średniej kwadratowej MSE. Korzystając z formuł na rysunku 1, wybierz opcję Data gt AnalysisSolver i wypełnij okno dialogowe, jak pokazano na Rysunku 2. Rysunek 2 Okno dialogowe Solvera Zauważ, że musimy ograniczyć sumę wag do 1, co robimy klikając na Dodaj przycisk. Pojawi się okno dialogowe Add Constraint, które wypełniamy w sposób pokazany na rysunku 3, a następnie kliknij przycisk OK. Rysunek 3 Okno dialogowe Dodaj wiązanie Następnie klikamy przycisk Rozwiąż (na Rys. 2), który modyfikuje dane na Rysunku 1, jak pokazano na Rysunku 4. Rysunek 4 Optymalizacja Solvera Jak widać na Rysunku 4, Solver zmienia wagę na 0 223757 i .776243 w celu zminimalizowania wartości MSE. Jak widać, zminimalizowana wartość 184,688 (komórka E21 na fig. 4) jest co najmniej mniejsza niż wartość MSE 191,336 w komórce E21 na fig. 2). Aby zablokować te wagi, należy kliknąć przycisk OK w oknie dialogowym Solver Results pokazanym na rysunku 4.